周一至周五 | 9:00—22:00

期刊论文网 > 农业论文 > 植物保护与园艺论文 > 论文发表都市建树用地需求预测

论文发表都市建树用地需求预测

2019-07-02 07:47:04来源:组稿人论文网作者:

岳晓凤 唐威

摘 要:以长沙市2000—2015年地皮操作改观数据为基本,引入双因素理论预测模子对长沙市建树用地需求量举办预测。以灰色系统理论为基本,操作长沙市2010—2016年牢靠资产投资统计数据成立灰色序列GM (1,1)模子。功效表白:到2020年尾,长沙市城区建树用地需求预测值为2080.49km2,预测功效切合长沙市经济社会成长趋势,具有可行性。

要害词:长沙市;建树用地需求;预测

中图分类号 F301 文献标识码 A 文章编号 1007-7731(2018)14-0101-03

Prediction of Urban Construction Land Demand——A Case Study of Changsha

Yue Xiaofeng

(College of resources and environmental science,Hunan Normal university,Changsha 410081,China)

Abstract:Based on the data of land use change in Changsha from 2000 to 2015,a two factor theoretical prediction model was introduced to predict the demand for construction land in Changsha. Based on the grey system theory,the grey sequence GM(1,1)model is established by using the statistical data of fixed assets investment in Changsha from 2010 to 2016. The result shows that by the end of 2020,the forecast value of the construction land demand of Changsha city is 2080.49km2,the forecast result accords with the trend of economic and social development in Changsha,and it is feasible.

Key words:Changsha City;Demand for construction land;Forecast

建設用地是都市经济成长的重要载体,对建树用地需求量预测是地皮操作总体筹划的焦点,也是地皮操作打点的依据[1]。它是按照社会经济成长对建树用地的需求环境而作出科学公道预测,旨在弄清建树用地将来操作的变革趋势,为地皮操作总体筹划提供有力的科学依据。

今朝海外对建树用地需求量预测研究,主要运用GIS技能和具体的观测要领举办,且在预测同时也对建树用地举办布局机关。海内对其研究一般与地皮操作筹划团结在一起,研究种别包罗单要素、双要素、多要素及组合预测法,详细要领有一元回归预测(陈炜1989)、定额指标法(郑锋1994)、趋势预测法(董廷旭1999)、灰色系统预测法(陈国建)、马尔科夫预测法(殷少美2006)、双要素预测法(邱道持)、多元线性回归法(王开国2007)。尚有学者运用人工神经网络模子、时间序列ARIMA模子等。

1 研究要领

1.1 建树用地需求模子 针对今朝我国在建树用地需求量预测要领中存在的不敷,本文警惕邱道持等[2]的双因素预测模子举办长沙市城镇建树用地需求预测:

S=S1+S2 (1)

S1=P×A/10 000 (2)

S2=Q×T×100 (3)

式中,S:长沙市筹划期城镇建树用地需求面积(hm2);

S1:长沙市筹划期按人口局限预测的城镇建树用地需求面积(hm2);

S2:长沙市筹划期按牢靠资产投资总额预测的城镇建树用地需求面积(hm2);

P:长沙市筹划期城镇人口(人);

A:长沙市筹划期城镇人均建树用地指标(m2/人);

Q:长沙市筹划期牢靠资产投资总额(亿元);

T:长沙市筹划期牢靠资产投资地皮系数(km2/亿元)。

1.2 牢靠资产投资预测模子

1.2.1 数据序列预处理惩罚 在对长沙市城镇建树用地举办建模阐明前,为了担保建模要领的可行性,需要对已知数据举办检讨处理惩罚。设原始数据列为X(0)=(X0(1),X0(2),...,X0(n)),计较数列的级比:

[p(k)=x0(k-1)x0(k)] k=2,3,...,n (4)

假设所有的级比都落在可容包围区间X=(e,e)内,则数列X(0)可以成立GM(1,1)模子,可举办灰色预测。

1.2.2 模子成立 当原始数据列为X(0)=(X0(1),X0(2),...,X0(n))满意上列要求时,则以已知数据为数据列成立模子

X(0)k+az(1)k=b (5)

求得a,b的预计值,获得模子:

[dx(1)(k)dk]+ax(1)(k)=b (6)

解为

x(1)(k)=(x(0)(1)-[ba])e-a(k-1)+[ba] (7)

获得预测值

[x^](0)(k+1)=[x^](1)(k+1)-[x^](1)(k),k=1,2,...,n-1 (8)

栏目分类